知网查重样例–责任心强、专业过硬的期刊人才队伍建设

2017-09-19 作者:小编

知网查重样例--责任心强、专业过硬的期刊人才队伍建设

(1)首先要端正态度,充分认识到学术不端行为预防的重要性。期刊处理学术不端案例消耗大量时间,如往返邮件联系、举证等。作者可能会一直无回应、通知机构负责人可能也无回应,或机构调查不够充分、不够配合,以及分析原始数据的耗时费力。可见,发现学术不端行为后再处理特别繁琐辛苦,这更说明了从源头防范的重要性。多数期刊,特别是出版周期短的期刊,由于投稿量大,为尽快送审,以便缩短周期,因此不太重视学术不端预防和检测,认为内容检测多数是专家的事情。

有这种倾向的缺乏责任感的编辑应及时端正态度。责任编辑如果态度严谨,责任心强,能有效地预防不端现象对期刊及学术造成的不良影响。态度严谨端正的编辑对前期预防工作起重要作用。加大学术检测监控力度同时增加了监管负担,影响了一批优秀论文的发表周期。因此如何区分良莠很重要,这正是期刊人才彰显其重要性的关键之处。源头预防很重要,人才是其重要的保障。

(2)其次,编辑应特别意识到检测相似度的重要性。大多科技期刊编辑认为此举费时费力,收效甚微,主观上就不愿投入精力。从以上期刊监管经验可以刊出,编辑使用检测工具非常重要、有效。一旦怀疑投稿有学术不端行为时,可借助其检测重复度。如中国知网、万方、Paperpass、维普和国外CrossCheck旗下ithenticate、Labbe检测网站等。同时可借助各搜索引擎辅助进行检测。在遇到相似度问题时,需要注意即使相似部分来自作者自己已发表的工作成果,也要和作者耐心沟通,态度坚定。并不是像较多作者声明的引用自己的成果不算剽窃。作者对少量句子需要标注引出原文、原文引用内容需要加引号、大量引用则需要作者重新组织语言进行描述。这样,可保证尽量少的“水分”论文、“不端”论文送专家审阅,以免专家对刊物信誉失去信心¨引。

(3)目前所缺乏的责任型期刊人才需要专业过硬,即学术型期刊人才。我们知道以上这些系统存在缺点,如无法实时检测论文、没法检索数据、数字、图、表等,这就需要期刊人才专业功底和经验积累,加之以认真负责的态度。这样的期刊人才可以根据报告以及软件检测到的高亮处匹配度高的相似内容做出专业判断。我们特别需要这样火眼金睛的期刊人才在此把关。需要从收稿、送审、修改直到出版多个步骤检测,确保无遗漏,让学术不端行为无处可藏。

(4)编辑能有效检测并判断稿件是否包含学术不端问题,是大数据时代期刊人才的重要特征之一。同时,如何进行合理学术质量监控,同行评议极为关键。建设科学有效的审稿机制,确保同行评议尽可能详细,确保潜在的学术不端问题能尽早发现。此处要预防虚假的同行评议。专家态度不端正,让学生审稿,自己签名或简单应付,或评审只有简单的几句话,这些不负责任的专家都极易发现,这就需要期刊人认真负责地更新专家数据库。同时,期刊人需要注意,请不熟悉本刊道德学术标准和同行评议议程的客座主编办专刊需要特别慎重,出现学术不端文章的几率较大。

(5)即使到了编辑出版阶段,也不能放松警惕,如果是存在学术不端问题的文章,一般到编、校稿时,认真负责的期刊人还是可以看出端倪的。同时建议加强内部编辑体制建设,建立前期检测编辑培训制度。

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