中国知网论文查重样例–视频摘要技术综述

中国知网论文查重样例--视频摘要技术综述

近年来，随着互联网和多媒体技术的迅速发展，多媒体信息数据骤增。数字视频，作为主要的多媒体信息载体，广泛地应用于生活的方方面面。大量的视频一方面给生活带来了便利，以更丰富的形式获取信息，而另一方面，却给视频存储、传输、归档和检索带来巨大压力。

在这样的背景下，视频摘要技术应运而生。类似于文本摘要，视频摘要是对原始视频内容的总结，通过分析原始视频数据流，从中选取有意义的视频内容来组成紧凑的摘要。

视频摘要不仅可以结合视频标注技术服务于视频检索;同时，它还能作为独立的产品应用，如电影预告片，方便生活。视频摘要技术至20世纪90年代提出以来，作为一个研究热点和难点，得到了国内外众多研究团队的持续关注。

目前，国外视频摘要领域主要的研究机构有:佐治亚理工学院、大阪大学、卡内基梅隆大学、IBM等。而国内的中国科学院、微软亚洲研究院、清华大学、浙江大学和国防科技大学等在摘要领域都有突出贡献。

就具体的应用场景，视频摘要技术可以用于实现大视频库中关键内容的提炼，完成视频库的组织和整合。如利用视频摘要来组织、管理和整合图书馆视频库等;或者通过对相似主题的视频库提取摘要信息并进行匹配，从而完成主题事件的关联。如对大型活动不同场所安防视频的摘要信息进行匹配，可以对异常事件进行检测、搜索和回溯。

同时，视频摘要技术还具有较大的商业应用前景。无论是电影视频预告片，或者是个人偏好的运动视频集锦都可作为成熟的产品应用。

从以上分析可以看出，视频摘要作为视频内容分析的一个重要组成部分，本身具有较大的研究价值。基于此，本文通过参阅大量文献对20多年视频摘要领域的研究成果进行总结。

总体说来，静态视频摘要主要分析视觉内容，不考虑音频信息，它的构建与表现都相对简单，往往可灵活地组织以用于浏览和索引。动态视频摘要综合考虑多媒体信息流，通常含有丰富的音频、动作甚至文本信息，可更加清晰地表达原始视频的内容，更具有娱乐性和观赏性。

视频外部资源分析主要包括借助互联网来获取网络上对视频内容进行描述的文本摘要，或利用生物信号信息，如脑电波、心率等再结合用户浏览习惯来等等来综合分析用户对视频的关注度。下面就相应的技术分别进行探讨。网络上的视频在呈现和传播时通常都包含对应的文本摘要用于对视频内容进行描述。

合理地利用这些摘要不仅有利于视频事件理解，而且可以丰富终的视频摘要。如Babaguchi等人借助足球网站来获取足球比赛的对应时间、比分和球队信息。

而Agnihotri等人对音乐视频分析，通过Internet去搜索歌曲名称、歌手、歌曲类型和歌词等信息，辅助分析视频从而加深对原始视频的理解。

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